Анализ данных

О программе

Подготовка по направлению включает изучение современных концепций и методов анализа больших данных с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений исследуемых параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики. Отдельное внимание уделяется программированию и освоению прикладного программного обеспечения для проведения расчётов и исследований — прогнозно-аналитических платформ отечественных и зарубежных разработчиков, а также изучению архитектуры и принципов построения и эксплуатации хранилищ данных.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Методы анализа данных
• Системы управления данными
• Прогнозно-аналитические системы
• Модели и методы научно-технического прогнозирования
• Процедурное программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Разработка программных приложений
• Основы сетевых технологий
• Исследование операций
• Математическое моделирование прикладных задач
• Вычислительная математика
• Администрирование баз данных
• Имитационное моделирование и анализ динамических систем
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Управление ИТ проектами
• Информационная безопасность
• Стандартизация информационных технологий
• Информационный менеджмент

Средняя з/п выпускников: 38769 руб.

Кем/где работать после программы

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Инженер по знаниям
• Аналитик больших данных
• Инженер-математик