О программе
Основная образовательная программа бакалавриата «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование» готовит студентов к профессиональной деятельности в областях, сочетающих знания математики и информатики. Фундаментальные теоретические знания и практические навыки, приобретаемые студентами в процессе обучения, позволят выпускникам не только успешно анализировать, моделировать и прогнозировать различные процессы и явления общественной жизни, но и разрабатывать инструментальные средства и программные продукты для реализации поставленных перед ними задач
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Автоматизация решения дифференциальных уравнений
- Алгебра
- Алгоритмы классификации и кластеризации
- Алгоритмы теории расписаний
- Анализ и хранение данных в программных системах
- Анализ надежности и безопасности объектов жизнедеятельности
- Аналитическая динамика управляемых систем
- Аппроксимация функций
- Архитектура вычислительных систем
- Базы данных и сетевые технологии
- Безопасность глобальных сетевых технологий
- Вариационное исчисление
- Введение в MATLAB
- Введение в Web-программирование
- Введение в искусственный интеллект
- Выпуклый анализ
- Высокопроизводительные вычисления
- Вычислительные методы механики управляемых систем
- Вычислительные методы статистики
- Геометрия
- Динамика функциональных систем
- Дискретная математика
- Дискретная математика для программистов
- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения с запаздыванием
- Задачи оптимального управления в динамических системах
- Интернет вещей
- Классификация документов
- Клиентские технологии разработки Интернет-приложений
- Количественный финансовый анализ
- Компьютерная графика
- Концепции современного естествознания (на английском языке)
- Логистика, теория управления запасами
- Марковские процессы
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Математический анализ
- Математическое и компьютерное моделирование в медицинской диагностике
- Математическое моделирование
- Математическое моделирование задач нелинейной механики управляемых систем
- Математическое моделирование процессов идентификации и обработки измерительной информации
- Математическое программирование
- Матричные методы в теории графов
- Матричные модели управления
- Медико-биологическая статистика
- Методы Data Mining
- Методы анализа и синтеза цифровых систем
- Методы космической динамики и мехатронных систем
- Методы нелинейной теории управляемых экономических систем
- Методы оптимизации
- Методы оптимизации в прикладных задачах
- Методы построения информационно-справочных систем в медицине
- Методы построения программных управлений для линейных систем
- Методы прикладной математики в экономике
- Методы теории дифференциальных уравнений в экономике и социологии
- Методы теории функций комплексной переменной в механике и физике
- Методы управления в социально-экономических системах
- Многокритериальная оптимизация
- Множество и принцип Парето
- Моделирование и управление мехатронными системами
- Моделирование социально-экономических систем
- Моделирование электрофизических систем
- Название дисциплины
- Научно-исследовательская (производственная) практика
- Научно-исследовательская работа (учебная практика)
- Негладкий анализ
- Недифференцируемая оптимизация
- Нейронные сети
- Нейросетевые технологии
- Обыкновенные дифференциальные уравнения со случайными параметрами
- Операционные системы высокопроизводительных вычислительных систем
- Оптимальный выбор в многокритериальной среде
- Оптимизационные задачи экономики
- Оптимизация задач большой размерности
- Оптимизация и проектирование управляемых систем
- Основы Web-поиска
- Основы программирования
- Основы теории дискретных динамических систем
- Основы цифровой обработки сигналов в MATLAB
- Параллельные и распределенные вычисления
- Практикум на ЭВМ
- Практикум по высокопроизводительным вычислениям
- Представление научных результатов в издательской системе LaTeX
- Прикладной пакет Simulink
- Прикладные задачи проектирования цифровых систем
- Прикладные методы обработки измерений
- Приложения интервального анализа и нечеткой математики
- Проблемы математического моделирования систем и процессов управления
- Прогнозирование в финансовой математике
- Программные пакеты для моделирования нанообъектов
- Проектирование баз данных для сложных информационных систем
- Проектирование и реализация программного обеспечения для Интернета
- Процессы управления и высокопроизводительные вычисления
- Распараллеливание и высокопроизводительные вычисления
- Решение задач в символьных системах программирования
- Решение задач математической физики в прикладных пакетах
- Серверные технологии разработки Интернет-приложений
- Сетевые технологии
- Современные вычислительные методы в задачах естествознания
- Современные главы математической физики
- Современные подходы в негладком анализе
- Современный информационный поиск
- Стабилизация нелинейных динамических систем
- Статистическое оценивание и планирование наблюдений
- Теоретико-игровые модели и алгоритмы в задачах математической экономики и социологии
- Теоретическая информатика
- Теория автоматов и формальных языков
- Теория алгоритмов
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Теория всплесков
- Теория и методы цифровой обработки изображений
- Теория игр и исследование операций
- Теория информации
- Теория управления
- Теория устойчивости движений
- Тестирование программного обеспечения
- Управление ансамблями траекторий
- Управление механическими и живыми системами
- Уравнения математической физики
- Устойчивость и робастная устойчивость полиномов
- Физика
- Функциональный анализ
- Численные методы
- Экономическая динамика
- Эксперимент в задачах теории управления
Средняя з/п выпускников: 33093 руб.
Кем/где работать после программы
Перечень ключевых профессий:
- программист
- разработчик
- специалист по анализу данных, системный аналитик
- научный сотрудник
- специалист по информационным системам
В выпускниках программы заинтересованы научно-исследовательские центры, образовательные учреждения, бизнес-структуры, IT-компании.