Анализ данных в финансах

О программе

Программа готовит специалистов в области прикладной математики, способных решать нетривиальные задачи, связанные с построением финансовых стратегий и моделей, вычислительных экспериментов, работы с большими массивами информации.

Основу программы составляют курсы по математике, практическому программированию и машинному обучению. Помимо этого студентов учат понимать язык и методы финансовых технологий и применять полученные знания для решения прикладных задач. Выпускники программы смогут работать в ведущих финансовых компаниях и хедж-фондах.

Анализ данных в финансах - это:

• фундаментальная подготовка в области математики, основ проектирования и разработки программного обеспечения;
• глубокие знания в области анализа данных и машинного обучения, не уступающие получаемым студентами смежной программы «Прикладная математика и информатика», реализуемой на факультете Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук;
• навыки профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для уверенной работы в области финтеха;
• знание и понимание экономики и финансовой аналитики.

Средняя з/п выпускников: 33093 руб.

Кем/где работать после программы

По окончании обучения выпускники могут пойти работать как в ведущие российские и зарубежные IT-компании (Google, Яндекс, JetBrains, Parallels, Acronis, Facebook), так и в хедж-фонды (Synthesys, Quantstellation, DataFork, Worldquant LtD), банки (банк Санкт-Петербург, Сбербанк, Центробанк РФ) и финансовые компании. Кроме того, они смогут продолжить свое обучение в магистратуре и в аспирантуре лучших российских и зарубежных вузов.