Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

О программе

Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).

Выпускник получит:

• Диплом бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ
• Диплом Bachelor of Sciences (BSc) in Data Science and Business Analytics, University of London

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Математические дисциплины, ключевые для специалиста по компьютерным наукам: дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру и геометрию, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику
• Цикл обязательных дисциплин по программированию, построенный по тому же принципу, что и на программе Прикладная математика и информатика
• Базы данных, основы построения информационных систем
• Машинное обучение и приложения
• Отдельной компонентой программы является блок финансово-экономических дисциплин:
  • Введение в экономику
  • Введение в эконометрику
  • Статистические методы анализа рынка
  • Бизнес и менеджмент в глобальном мире
• Ряд дисциплин по выбору (корпоративные финансы, финансовая математика, экономика управления, электронный бизнес)
• Прикладные экономические задачи в рамках выполнения проектов, курсовых и дипломных работ, изучения дисциплин Машинное обучение и Бизнес-аналитика и прикладная статистика

Средняя з/п выпускников: 33093 руб.

Кем/где работать после программы

Выпускник программы сможет стать ведущим специалистом в современных финансовых организациях, в консалтинге, в IT-компаниях и стартапах. Навыки разработки сложных программных систем, работы в команде, анализа больших объёмов данных, продвинутой аналитики с помощью методов машинного обучения позволят занимать ведущие позиции и отвечать за цифровую трансформацию бизнеса.

Места будущей работы выпускников:  

• банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, WorldQuant, Московская биржа)
• ведущие интернет-компании (Яндекс, Mail.ru, Google, Facebook, Рамблер)
• ведущие компании – производители программного обеспечения (Microsoft, SAP, SAS, Qlik)
• консалтинговые компании (PWC, McKinsey&Co, Accenture, BCG, Glowbyte)
• IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных сотовых операторов (Билайн, МТС, Мегафон)